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设计观点

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用户体验设计的可操作性

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Time:

2019-03-22 08:01:34

Author:

limo


建立一个学习型网站比听起来要困难得多,大家都认为自己的设计清晰易懂;然而,一个对你来说很明显的设计,可能会被拥有不同体验的用户完全不同的感知。因此,我们的目标是设计一个清晰的用户路径,以便访问者能够快速地获取和理解。


为什么可学习性很重要


易学性与可用性有很强的相关性,对于用户来说,快速理解应用程序的布局和用途是至关重要的。特别是对于web应用程序,提供一个易于学习的界面非常重要。与web应用程序相比,设计一个易于理解的移动应用程序要方便得多;移动屏幕不允许提供复杂的界面,也不允许用户完成困难的任务。


采用的速度并不是学习能力重要的唯一标准,一个看起来很熟悉的网站,提供一个可以理解的界面,会导致一个较低的回弹率,这对于那些试图提高转化率的网站尤其有用。复杂的设计让用户感到不便,他们会求助于其他提供清晰界面的工具。最后,每个网站的目标都是将一个偶然的用户转化为一个重复的用户,并让用户参与互动。


可学习性


我们可以在互联网上找到大量的例子,学习能力已经以正确的方式得到了应用。让我们来看看设计中学习能力的关键因素……


小提示


几天前我填写了一份表格来计算我的健康保险的费用,不幸的是,这个表格只有英语,但是由于视觉和文字的完美结合,我完全可以理解他们需要什么信息。这是一个很好的例子,说明图标如何反映可能的答案。


其他小提示,如工具提示或默认文本,可以让用户初步了解如何使用界面以及有哪些选项可用。让我们以Twitter的“撰写新推文”模式为例。设计要求用户告诉发生了什么。新用户的初始响应是将刚刚发生的输入到字段中。此外,当用户将其中一个图标悬停在文本字段下方时,将出现一个工具提示,告诉用户该图标允许什么操作。简而言之,不浪费空间添加文本,设计本身就说明了问题。


熟悉的一致性


谷歌使用自己的设计系统(材料设计),这是越来越多地使用在所有的产品。因此,跨工具的call-to-action按钮是相同的。第一次使用谷歌驱动器时,使用过Gmail的用户应该能够识别出许多元素。


这种熟悉程度简化了新界面的采用过程,因为用户能够将他们对一个产品的心理模型转移到另一个产品上。特别是对于那些没有在电脑环境中长大的老一代来说,这种熟悉感很重要,因为他们往往会避免改变和学习新的界面。


心理模型代表一个人对事物如何运作的思考过程,心理模型是基于不完整的事实、过去的经验,甚至是直觉的感知。它们帮助塑造行动和行为,影响人们在复杂情况下的注意力,定义人们如何处理和解决新问题或接口。


摘自苏珊·凯里1986年发表在《认知科学与科学教育》杂志上的一篇文章。


您也可以在博客上找到这种熟悉感,但不是很明显,因为只有某些元素是隐式需要的。例如,汉堡包图标表明菜单是隐藏的,可以通过单击汉堡包展开。大多数情况下,你会在导航栏的右侧找到一个搜索图标。


此外,跨博客的布局是相当一致的。一个博客总是由一个标题和清晰的导航,然后是一些特色文章,然后是文章的主体。作为用户,我们逐渐熟悉了这一概念,因此一个布局不同的博客会让我们觉得陌生。


行为的证据


除了确保操作是可理解的,确保用户有他们操作的证据也很重要;这有助于加强整个过程中每个操作产生的反应。


举个简单的例子,当你填写表格时,你会看到一个“Thank you”或一封表示完成的邮件。对于用户来说,这是他们正确使用界面的明显证据。为什么这很重要?在学习过程中提供反馈可以帮助用户更好地记住界面,因为他可以立即了解什么是可能的,什么是不可能的。适当的反馈机制可以快速降低学习曲线,也可以帮助用户在使用该工具时提高效率。


举个例子,我们不只是在提交表单时给出反馈,而是根据每个字段提供反馈。这可以非常简单地显示一个密码字段的需求列表:每当密码满足其中一个列出的需求时,该需求就会被勾选掉;当满足所有需求时,输入字段变为绿色,表示用户可以继续进入下一个输入字段。


如何衡量学习能力?


实际上,设计一个可靠的过程来衡量学习能力并不难。首先,学习能力的一个关键指标是弹跳率。因此,使用谷歌分析是获得洞察力的关键。


除了谷歌分析,您还可以使用随机测试对象自己执行测试:为您的测试对象提供一个接口,并给他们五个简单的任务来完成。例如,您有一个在线的发票创建和发送平台,让您的用户执行以下任务:

创建一个有一个项目的发票;

编辑发票;

将发票发送给收件人;

跟踪发票付款情况;

下载已填妥的个人簿记发票。


现在,让您的测试对象在一天的休息时间内连续五次执行这些简单的任务。衡量完成每项任务所需的时间是很重要的。提供良好学习能力的设计应该能够在重复任务时提高效率。重复五次之后,当使用者达到效率的极限时(除非他们是超人),停滞不前是很正常的。


许多因素决定了可学习性因素,永远不要认为您的设计是理所当然的,总是有优化的空间。在实践中使用这些技巧,看看如何优化设计的转化率。